X
تبلیغات
رایتل
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از شبکه های عصبی SOM

کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از شبکه های عصبی SOM

امروزه، در شبکه های حسگر بیسیم، پروتکلهای مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی از طریق تقسیم گره های همسایه به خوشه های مجزا و انتخاب سرخوشه های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول ...




ادامه مطلب
تاریخ : سه‌شنبه 6 مهر 1395 | 02:23 | چاپ
پایان نامه های مهندسی شبکه های عصبی مصنوعی

پایان نامه های مهندسی شبکه های عصبی مصنوعی

مجموعه پایان نامه های مهندسی شبکه های مصنوعی عصبی فوق العاده عالی و استخراج شده از بهترین پایان نامه های تخصصی جهت ارائه به تمامی دانشگاه های سراسر کشور سرشار از نکات مفید و کاربردی جهت ...




ادامه مطلب
تاریخ : دوشنبه 5 مهر 1395 | 21:30 | چاپ

ارائه روشی نو برای تشخیص خطای امپدانس بالا بوسیله شبکه عصبی

در این مقاله روشی نوین برای تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع برمبنای شبکه عصبی ارائه شده است. این خطا دارای محتوای هارمونیکی خاصی میباشد که با هارمونیکهای ناشی از کلید زنی خطوط و بارهای خطی، غیر خطی، خازنی و... متفاوت است. برای تشخیص این خطا بوسیله شبکه ...




ادامه مطلب
تاریخ : دوشنبه 5 مهر 1395 | 03:58 | چاپ
تحلیل ارتعاش آزاد تیر کامپوزیتی چند لایه با روش معادله دیفرانسیل کوادریچر و شبکه عصبی مصنوعی

تحلیل ارتعاش آزاد تیر کامپوزیتی چند لایه با روش معادله دیفرانسیل کوادریچر و شبکه عصبی مصنوعی

روشهای تقریبی عددی، کاربرد وسیعی در حل معادلات دیفرانسیل حاکم بر سیستمهای مختلف مهندسی دارند. از عمده روشهایکلاسیک عددی می توان به روش تفاضل محدود و المان محدود اشاره کرد. در این روشها به کمک گسترش تعداد نقاط شبکه وبکارگیری رایانههای با ظرفیت بالا میتوان به نتایج نسبتاً ...




ادامه مطلب
تاریخ : یکشنبه 4 مهر 1395 | 22:09 | چاپ
معرفی بخشی از تغییرات در ساختار و آموزش شبکه های عصبی RBF،SVM،SOM و آشنایی با شبکه عصبی CNN و کابردهای آن

معرفی بخشی از تغییرات در ساختار و آموزش شبکه های عصبی RBF،SVM،SOM و آشنایی با شبکه عصبی CNN و کابردهای آن

این مقاله به معرفی بخشی از تغییرات در ساختار و آموزش شبکه های عصبی RBF،SVM،SOM و آشنایی با شبکه عصبی CNN و کابردهای آن می پردازد ...




ادامه مطلب
تاریخ : یکشنبه 4 مهر 1395 | 19:40 | چاپ

دانلود تحقیق آماده قالب word با عنوان شبکه های عصبی مصنوعی ۴۵ ص

شبکه zwnj;های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده zwnj;تر شبکه zwnj;های عصبی سیستم zwnj;ها و روش zwnj;هایمحاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش zwnj;بینی پاسخ zwnj;های خروجی از سامانه zwnj;های پیچیده. ایدهاصلی این گونه ...




ادامه مطلب
تاریخ : یکشنبه 4 مهر 1395 | 13:58 | چاپ
بهینه سازی چند هدفه ترمو-اقتصادی میکروتوربین گازی با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم تکاملی

بهینه سازی چند هدفه ترمو-اقتصادی میکروتوربین گازی با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم تکاملی

میکروتوربین های گازی از جمله فناوری های نوین تولید پراکنده می باشد که در سال های اخیر مورد توجه بسیار بوده است.هدف مقاله حاضر در وهله اول، مد ل سازی ترمودینامیکی یک سیستم میکروتوربین گازی تک شفتی با رکوپراتور می باشد. ازتحلیل انرژی و اگزرژی به عنوان یک ابزار توانمند در تعیین ...




ادامه مطلب
تاریخ : شنبه 3 مهر 1395 | 17:57 | چاپ
تخمین رسوب معلق با استفاده از منحنی سنجی به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANNS)

تخمین رسوب معلق با استفاده از منحنی سنجی به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANNS)

برآورد بار رسوب کل رودخانه ها از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب است .غلظت رسوب میتواند به روشهای مستقیم و یا غیرمستقیم محاسبه شود که معمولاً روشهای مستقیم پرهزینه و زمانبر هستند .همچنین بار رسوب کل میتواند به کمک روابط مختلف انتقال رسوب محاسبه شودبا توجه ...




ادامه مطلب
تاریخ : شنبه 3 مهر 1395 | 16:46 | چاپ
تخمین رسوب معلق با استفاده از منحنی سنجی به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANNS)

تخمین رسوب معلق با استفاده از منحنی سنجی به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANNS)

برآورد بار رسوب کل رودخانه ها از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب است .غلظت رسوب میتواند به روشهای مستقیم و یا غیرمستقیم محاسبه شود که معمولاً روشهای مستقیم پرهزینه و زمانبر هستند .همچنین بار رسوب کل میتواند به کمک روابط مختلف انتقال رسوب محاسبه شودبا توجه ...




ادامه مطلب
تاریخ : شنبه 3 مهر 1395 | 11:46 | چاپ
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب حسین علیزاده (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۹۸۹) دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه فردوسی مشهدمحمدرضا جعفرزاده - دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه ...




ادامه مطلب
تاریخ : شنبه 3 مهر 1395 | 08:54 | چاپ
1 2 3 4 5 ... 12 >>
لطفا از دیگر صفحات نیز دیدن فرمایید
لطفا از دیگر مطالب نیز دیدن فرمایید
.: Weblog Themes By SlideTheme :.